ДАТА КАМПУС «Программирование и основы науки о данных»

С 14 по 27 октября 2020 года на базе Междуреченской  и Леушинской школ будет реализована  образовательная программа «Программирование и основы науки о данных» для 14 обучающихся 9-11 классов, интересующихся математикой, программированием, информационными технологиями, ориентированных на инженерное и экономическое образование.

Тематическая смена проводится в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика».

Организаторы: Департамент образования и молодежной политики
Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, автономная некоммерческая организация «Открытое образование» (Москва), Югорский государственный университет.

Преподаватели:

1. Попов Александр Анатольевич, доктор философских наук, главный научный сотрудник Федерального института развития образования РАНХиГС, заведующий лабораторией компетентностных практик образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», учредитель ассоциации «Лидеры неформально образования»; руководитель группы по разработке типовых моделей дополнительного образования детей в РФ; научный руководитель группы по разработке методического обеспечения проекта «Кванториум»; член правления Международной ассоциации развивающего обучения.
2. Бойцов Илья Эдуардович, руководитель команды машинного обучения в Rambler & Co. Аспирант НИУ ВШЭ. Спикер Data Science Conference – крупнейшей конференции по машинному обучению в Восточной Европе, участник соревнований Kaggle, победитель хакатона Физтеха (Phystech.Genesis Hackathon), участник Self-driving cars perception project.
3. Бакулин Вячеслав Викторович, Дата-аналитик, руководитель команды машинного обучения в Центре прикладного анализа больших данных Томского государственного университета. Победитель всероссийской олимпиады НТИ в треке «Большие данные и машинное обучение». Победитель в 3 треках Data Science-соревнования Econophysica, Газпромнефть и Heriot Watt, победитель  data-соревнований Сибур и Wallarm на Kaggle.
4. Яковлев Николай Михайлович, преподаватель информатики в Яндекс.Лицей, заместитель директора по учебно-воспитательной работе, Школа #2, Лангепас.

Под руководством опытных профессионалов в области анализа данных и искусственного интеллекта слушатели программы за 14 дней практических занятий и проектной работы:

• освоят специализированные библиотеки Python для работы с данными;
• получат опыт построения действующих моделей машинного обучения;
• окунутся в творческую атмосферу формулирования исследовательских задач и проверки гипотез;
• разовьют свои навыки общения, soft skills;
• получат опыт практической работы в промышленном цикле исследования данных, познакомятся с профессией «Аналитик данных»;
• разовьют навыки критического мышления и «дата-грамотности»;
• подготовят завершенный командный проект в области науки о данных и машинного обучения;
• познакомятся с программированием нейронных сетей;
• освоят навыки публичных выступлений, презентаций.